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美國參議院議員提出「演算法問責法律」(Algorithmic Accountability Act of 2019)草案

美國參議院議員Ron Wyden、Cory Booker以及眾議院議員Yvette Clarke於本年度(2019年)04月10日提出「演算法問責法律」草案,該草案要求企業需對其使用之自動決策系統(automated decision system)或自動決策系統的開發進行評估,以了解其演算法的準確性(accuracy)、公平性(fairness)、偏見(bias)、歧視(discrimination)、隱私(privacy)和安全性(security)影響。

依據草案內容,其將授權聯邦貿易委員會(Federal Trade Commission, FTC)制定相關法規細節,以規範下列對象:

  1. 過去三年的年平均收入超過5千萬美元的企業;
  2. 擁有超過1百萬個客戶資訊或超過1百萬台個人資訊的消費裝置(possesses or controls personal information on more than (i) 1,000,000 consumers;or (ii) 1,000,000 consumer devices);以及
  3. 蒐集個人資料以做為交易使用者。

此外,並要求企業須評估其訊息系統(information systems)如何保護消費者個人訊息的隱私和安全性,與糾正企業在影響評估期間所發現的任何問題。在人工智慧技術大幅發展與在各領域的廣泛應用,其可能衍生的爭議問題也越來越多;如Facebook對於使用者的資料蒐集與交易,以及人工智慧演算法所產生的歧視問題,一再凸顯必須對於人工智慧的開發與應用加以管制,以避免侵害相關人之權益。

我國現行雖有個人資料保護法對個人資料之蒐集、處理或利用進行規範,但在人工智慧時代,因為數據資料是人工智慧發展的基石,進而導致其價值性越來越高,因此相關規範是否足夠,又對特定之使用(如具有醫療等具高度公益性價值之人工智慧技術開發),是否有適度調整的必要,其恐值得深度省思與討討。

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